Aplicaciones en Informática Avanzada

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Información de contacto

Aplicaciones en Informática Avanzada, S.L. Grupo AIA
Javier Martín Blanco - Data Scientist
Plaza Xavier Cugat, 2, Edificio A, pl.2ª, ofic.1. 08174. Sant Cugat del Vallès Barcelona. España
Sant Cugat del Vallès - 08174
Barcelona
+34 93 504 49 00
Áreas de actividad
  • Bioinformática
  • Internet y tecnologías de la información
  • Consultoría

AIA es una empresa española de reconocido prestigio en el ámbito del desarrollo de IA, con más de 35 años de experiencia en múltiples sectores. En los últimos 5 años nos hemos especializado en el sector biosanitario, con el objetivo de ayudar a farmas y biotechs a integrar la IA en sus procesos de I&D, ante la complejidad y el nivel de especialización de la IA molecular. Nuestro foco está en crear plataformas accionables y soluciones de impacto que sirvan para acelerar la investigación en la industria, más allá del hype creado en los últimos años por esta tecnología. 

Productos y servicios

Ofrecemos soluciones avanzadas basadas en Inteligencia Artificial y otras metodologías avanzadas para biotech y salud (y también finanzas, energía y retail). 

Nuestros servicios incluyen:

  • Biotech: Automatización de pipelines de procesamientos de datos (transcriptómica, metabolómica) con arquitecturas Cloud y On-premise, creación de datalakes, soportes de inteligencia biológico con dashboards, y plataformas IA para cribado molecular in sílico, detección de biomarcadores y predicción de ómicas. 
  • Salud: Observatorios de gestión sanitaria, previsión y optimización en el ámbito hospitalario y farmacéutico, modelización del conocimiento médico, alertas de seguridad y soporte en la prescripción electrónica, etc.
Áreas de interés para futuras colaboraciones
  • Uso de IA para acelerar el descubrimiento de moléculas y optimizar procesos de investigación. 
  • Plataformas de análisis predictivo: Colaborar en herramientas para el diagnóstico temprano y la personalización de tratamientos. 
  • Automatización de procesos bioinformáticos: compartir conocimiento en la creación de pipelines automatizados para análisis genómicos y proteómicos. 
  • Integración de datos sanitarios: Cooperación en la creación de datalakes para mejorar la gestión y explotación de datos clínicos.