Accelerating molecular discovery using an in silico design platform
¡Tómate un descanso de tus otras obligaciones y ven a vernos!
Te invitamos a acompañarnos el martes 8 de julio en la Sala Dolors Aleu del Parc Científic de Barcelona para una versión extendida de nuestra serie Lunch & Learn, donde presentaremos las diversas capacidades de la plataforma de diseño molecular de Schrödinger. Los científicos de Schrödinger mostrarán cómo los métodos más recientes de simulación basados en física, así como el aprendizaje automático, pueden ayudar a crear mejores moléculas más rápido y responder a tus preguntas sobre diseño molecular asistido por ordenador.
09:30 - 11:30
Accelerating biologics design through computational modelling and collaborative enterprise informatics
Dan Cannon, Principal Scientist, Applications Sciences
En este taller exploraremos cómo utilizar métodos computacionales basados en física (BioLuminate, FEP+) e informática colaborativa empresarial (LiveDesign) para acelerar el diseño de fármacos biológicos. Presentaremos casos prácticos sobre mutagénesis a gran escala para mejorar afinidad, análisis y corrección de problemas de desarrollo, selección de variantes basadas en reactividad cruzada, ideación multiparamétrica y más. Ya sea que estés iniciándote en el uso de herramientas computacionales o quieras profundizar en métodos más avanzados, esta sesión está diseñada para ofrecer información valiosa para todos los niveles de experiencia
12:00 - 14:00
Accelerating small-molecule drug discovery combining physics-based methods, machine learning techniques and digital chemistry
David Rinaldo, Senior Principal Scientist, Applications Science
El diseño de fármacos es una tarea extremadamente compleja que consiste literalmente en encontrar una molécula con propiedades definidas dentro del océano de todas las posibles moléculas. En los últimos 10 años, el campo ha experimentado cambios drásticos, como el crecimiento masivo de bibliotecas químicas comerciales, el aumento significativo en la capacidad computacional disponible (GPU, computación en la nube) y los avances en técnicas de aprendizaje automático (la llamada revolución de la IA). En este taller veremos cómo Schrödinger ha aprovechado estas revoluciones tecnológicas para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas.
En la primera parte del taller, presentaremos algunos métodos basados en física desarrollados recientemente por Schrödinger y después veremos cómo estas técnicas pueden combinarse de forma eficiente y colaborativa para encontrar nuevos candidatos a fármacos.
14:00 - 15:00
Almuerzo
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El taller es gratuito, pero se requiere inscripción previa, ya que los cupos son limitados. No es necesario contar con experiencia previa en el uso de la suite de Schrödinger.