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Ploid AI: plataforma de IA agéntica para acelerar la bioinformática en ciencias de la vida

Lo que antes llevaba días o semanas ahora se hace en horas. Ploid AI permite a los equipos de I+D ejecutar análisis multiómicos complejos y obtener artículos científicos listos para publicar, gráficos complejos o informes listos para compartir. Todo dentro de un mismo entorno.

Ploid AI: plataforma de IA agéntica para acelerar la bioinformática en ciencias de la vida
Digitalización

La investigación en ciencias de la vida es cada vez más intensiva en datos, y el cuello de botella ya no es la generación de datos sino su análisis e interpretación. Ploid aborda este reto combinando pipelines bioinformáticos validados y optimizados con agentes de IA capaces de interpretar resultados, generar hipótesis y redactar artículos científicos estructurados.

La plataforma soporta actualmente una amplia gama de análisis bioinformáticos, como pueden ser:

  • Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq): análisis multicapa de 10.000 PBMCs humanas, identificando redes reguladoras específicas de tipo celular, dianas farmacológicas y ejes de comunicación intercelular.
  • Transcriptómica espacial: análisis de tejido FFPE de cáncer de mama humano Xenium, mapeando tipos celulares del microentorno tumoral, clusters inmunes y heterogeneidad de fibroblastos mediante un panel de 280 biomarcadores.

Resultados científicos en horas, no semanas

Ploid AI está diseñado para acelerar los ciclos de investigación: los científicos pueden ejecutar sus propios análisis, sin ningún conocimiento de programación, sobre pipelines validados y reproducibles. Cada ejecución genera un informe completamente trazable y auditable.

Esto permite iterar más rápido sobre las hipótesis, compartir resultados internamente desde el primer día, y reducir la dependencia de recursos externos de bioinformática, que en muchas organizaciones representa el principal cuello de botella para avanzar en la investigación. Cada análisis es transparente, reproducible y seguro por diseño.

Explora más casos de uso: https://ploid.ai/case-studies