Primera Jornada sobre Inteligencia Artificial y Gobernanza del Dato en la Investigación Clínica: Retos y Oportunidades
La Fundación Sermes, en colaboración con Sermes CRO, organizó un evento innovador titulado “Inteligencia Artificial y Gobernanza del Dato en la Investigación Clínica: Retos y Oportunidades”. Este encuentro reunió a líderes del sector para explorar cómo la IA está transformando la investigación clínica y los desafíos que conlleva en la protección de datos.
El evento fue inaugurado por Juan José Beunza, director de Inteligencia Artificial en Salud de la Universidad Europea de Madrid, quien destacó que la IA representa un cambio de paradigma en la clínica. Beunza subrayó que la inteligencia artificial no solo es una herramienta, sino una revolución que está redefiniendo los procesos y resultados en la investigación clínica.
Primera Mesa Redonda: La Inteligencia Artificial como Motor de Cambio en la Investigación Clínica: Perspectiva de la Industria Farmacéutica
Durante la primera mesa redonda, representantes de MSD, Grupo Ferrer, AstraZeneca y Sermes CRO discutieron el uso de la IA para mejorar la eficiencia y seguridad en el desarrollo de fármacos. Lourdes López-Bravo (MSD) enfatizó la importancia de evaluar constantemente los riesgos y beneficios de la IA en la investigación clínica. José Luis Lorenzo Ferrer (Grupo Ferrer) subrayó la necesidad de capacitar a los profesionales para que puedan navegar en esta nueva era tecnológica, destacando que la formación continua es clave para el éxito. Marta Manso Zamorano (Sermes CRO) propuso que una auditoría rigurosa en el manejo de datos tras la implantación de una inteligencia artificial es crucial para generar confianza y seguridad entre los stakeholders. Rafael Morales Rodríguez (AstraZeneca) destacó cómo las colaboraciones estratégicas entre la industria farmacéutica y el sector tecnológico están acelerando el desarrollo de nuevas terapias, permitiendo una innovación más rápida y efectiva.
Segunda Mesa Redonda: Gobernanza de Datos en la Era de la IA
La segunda mesa redonda se centró en la gobernanza de datos en la era de la IA. Luis Gaytán Ayala, Gerente de la Clínica Universidad de Navarra, planteó cuestiones éticas sobre el uso de datos, destacando la importancia de proteger la privacidad de los pacientes mientras se aprovechan los beneficios de la IA. Galo Peralta Gerente IDIVAL enfatizó la necesidad de una sólida gobernanza y una inversión adecuada en tecnologías de IA para asegurar que los datos se manejen de manera segura y eficiente. Guiomar León (Sermes CRO) reflexionó sobre el marco normativo europeo, señalando que, aunque es protector, puede ser un freno para el avance tecnológico si no se adapta a las nuevas realidades. Manuel Bosch Arcos (Grupo Ribera) compartió su visión sobre la importancia de la ciberseguridad para proteger datos sensibles, subrayando que la inversión en seguridad es esencial para mantener la confianza del público y de los profesionales de la salud.
Conferencia Magistral: Inteligencia Artificial y Medicina: Aplicaciones, Retos y Límites
El evento culminó con una inspiradora intervención de Víctor Maojo, catedrático de Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid, quien presentó su conferencia “Inteligencia Artificial y Medicina: Aplicaciones, Retos y Límites”. Maojo llevó a los asistentes a través de la evolución de la IA en la medicina, subrayando que, aunque se han logrado avances significativos, aún hay desafíos por delante, especialmente en la calidad de los datos utilizados. Destacó aplicaciones prácticas de la IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, así como los límites éticos y técnicos que aún deben superarse.
Clausura del Evento
El cierre del evento estuvo a cargo de Antonio Berlanga Ruiz, CEO de Sermes CRO, y Josefina Berlanga Ruiz, directora de la Fundación Sermes, quienes expresaron su agradecimiento a todos los participantes por sus contribuciones y subrayaron la importancia de seguir fomentando el diálogo y la colaboración en este campo en constante evolución. Ambos destacaron que la inteligencia artificial está redefiniendo la investigación clínica y planteando nuevas preguntas y oportunidades que deben abordarse colectivamente.
Este evento ha demostrado cómo la inteligencia artificial no solo está transformando la investigación clínica, sino que también plantea nuevos desafíos y oportunidades que requieren una colaboración continua y multidisciplinar.