Virtual Human Twin (VHT) Models for Cancer Research

Objetivo: impulsar el desarrollo de modelos Virtual Human Twin (VHT) aplicados a investigación oncológica para mejorar la prevención, predicción, diagnóstico y tratamiento personalizado del cáncer.

Las acciones financiadas deberán favorecer la integración de datos clínicos, biológicos y ómicos en modelos digitales avanzados capaces de representar la evolución tumoral y apoyar la toma de decisiones clínicas e investigadoras.

Asimismo, los proyectos deberán contribuir al desarrollo de herramientas interoperables alineadas con iniciativas europeas vinculadas a salud digital, inteligencia artificial, medicina personalizada y espacios europeos de datos sanitarios.

Beneficiarios

• Empresas
• Pymes
• Hospitales
• Universidades
• Centros tecnológicos
• Centros de investigación
• Institutos biomédicos
• Organizaciones sanitarias
• Clústeres / asociaciones sectoriales

Requisitos del consorcio

Consorcios internacionales multidisciplinares que combinen capacidades en:

• Oncología
• Inteligencia artificial
• Bioinformática
• Modelización computacional
• Datos sanitarios
• Investigación clínica y traslacional
• Medicina personalizada

Se espera la participación de entidades clínicas y tecnológicas capaces de garantizar interoperabilidad, acceso seguro a datos y validación clínica de las herramientas desarrolladas.

Qué financia

• Desarrollo de modelos Virtual Human Twin
• IA aplicada a cáncer
• Integración de datos clínicos y multi-ómicos
• Modelización tumoral
• Gemelos digitales en salud
• Herramientas de predicción y simulación
• Plataformas interoperables de datos sanitarios
• Investigación traslacional en oncología
• Desarrollo de herramientas digitales para medicina personalizada

Más información: Convocatoria