Inteligencia artificial para estudiar la embolia pulmonar y sus factores de riesgo
El IIC y el Hospital Universitario La Paz presentan un proyecto piloto que explotaría la información disponible en el Registro Informatizado de Pacientes con Enfermedad TromboEmbólica (RIETE).
Conocer más sobre la embolia pulmonar y adelantarse a sus factores de riesgo es el objetivo de un proyecto piloto en el que ha trabajado el equipo de Salud del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) con el Hospital Universitario La Paz. Este pretende extraer información relevante de la base de datos RIETE (Registro Informatizado de Pacientes con Enfermedad TromboEmbólica) para ampliar el conocimiento sobre la embolia pulmonar y apoyar y mejorar la práctica clínica.
El proyecto, que combina la potencia del análisis estadístico de estos datos de salud con técnicas de Inteligencia Artificial, se presentó en el 44 Congreso Nacional de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) que se celebró en Valencia.
Más datos para una medicina personalizada
El caso propuesto por el IIC y La Paz parte de un primer análisis general de los datos del RIETE para identificar las variables asociadas a pacientes que hayan sufrido una embolia pulmonar.
Después, se analizaría la influencia de estas variables comunes en tres factores de riesgo: la recurrencia trombótica, el sangrado hemorrágico y la mortalidad de los pacientes. Y, por último, con esta información se podrían perfilar subgrupos de pacientes con embolia pulmonar según el tipo de riesgo al que se enfrentan.
Además, los modelos predictivos desarrollados incluirían un componente de explicabilidad para que los clínicos sepan en qué información se basa la predicción. Todo ello enfocado para llevar a cabo una medicina más personalizada y llegar a reducir la mortalidad de las embolias pulmonares.